Trendy technologiczne na 2024 rok

W 15. edycji raportu „Deloitte Tech Trends” przedstawiono sześć kluczowych trendów technologicznych, które będą miały wpływ na rozwój biznesu w nadchodzących latach

 

Fundamentem, na którym oparto raport są trzy kluczowe siły napędzające oraz trzy kluczowe siły wzmacniające. Do tych pierwszych zaliczamy interakcję, informację i obliczenia, a do tych drugich – biznes technologiczny, wzmocnienie rdzenia i cyberbezpieczeństwo oraz zaufanie. W dobie maszyn generatywnych utrzymanie zintegrowanej strategii biznesowej, solidnych podstaw technologicznych i kreatywnej siły roboczej jest teraz dla organizacji ważniejsze niż kiedykolwiek.

 

Trend #1

Interfejsy w nowych sferach: obliczenia przestrzenne i przemysłowe metawersum

Już w jednym z trendów opisywanych w zeszłorocznej wersji raportu „Po drugiej stronie lustra: przedsiębiorstwa w metaverse” przewidywano, że metaverse (czyli immersyjny internet) wkrótce stanie się pełnoprawnym narzędziem dla przedsiębiorstw. W pierwszej kolejności wchodzą w to nowe możliwości interakcji za pomocą rozszerzonej i wirtualnej rzeczywistości (AR/VR).

W tegorocznym raporcie podkreśla się, że niektóre z tych technologii rozwijają się w całkowicie nowych kierunkach. Po przejściu od zabawek konsumenckich do narzędzi biznesowych, technologie przestrzenne są szczególnie popularne w zastosowaniach przemysłowych. Firmy z tego obszaru koncentrują się na cyfrowych bliźniakach, symulacjach przestrzennych, rozszerzonych instrukcjach pracy i współpracujących przestrzeniach cyfrowych, które podnoszą w organizacjach poziom bezpieczeństwa i efektywności. Przewiduje się, że przychody napędzane przez przemysłowy metaverse osiągną blisko 100 mld dolarów do 2030 roku, znacznie przewyższając segment konsumencki (50 mld dolarów) oraz korporacyjny (30 mld dolarów).

 

Trend #2

Nieuchronna kolej rzeczy:

GenAI jako katalizator wzrostu

Filozofowie od dawna debatują, czy maszyny są zdolne do myślenia, lecz generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) czyni tę kwestię nieistotną. Podstawowe działanie tych modeli ma wiele wspólnego z wcześniejszymi narzędziami uczenia maszynowego, ale dzięki zwiększonej mocy obliczeniowej, lepszym danym szkoleniowym i sprytnemu kodowaniu GenAI może imitować ludzkie zdolności poznawcze na różne sposoby. Bez względu na to, czy AI posiada inteligencję w kontekście filozoficznym, z pewnością ma przełożenie na zastosowania praktyczne. Otwiera to szereg możliwości rozwoju w przedsiębiorstwach. Jeżeli maszyny potrafią zachowywać się, rozumieć i opowiadać historie jak ludzie, pytanie brzmi, w jaki sposób wpłynie to na biznes i szeroko rozumiany świat?

 

Trend #3

Mądrze, nie ciężko:

wykraczając, poza obliczenia siłowe

W miarę rosnącego znaczenia technologii w biznesie, firmy doświadczają coraz bardziej złożonych obciążeń i wyzwań. Klasyczne usługi chmurowe wciąż dostarczają wystarczającej ilości funkcjonalności dla większości codziennych operacji biznesowych. Dla innowacyjnych zastosowań, które decydują o przewadze konkurencyjnej, pojawia się jednak nowa potrzeba posiadania specjalistycznego hardware’u. Szkolenie modeli sztucznej inteligencji, przeprowadzanie skomplikowanych symulacji czy też tworzenie cyfrowych bliźniaków środowisk rzeczywistych wymagają zupełnie innego kalibru mocy obliczeniowej. Wiodące dzisiaj przedsiębiorstwa znajdują nowe sposoby wykorzystania istniejącej infrastruktury i dodawania nowoczesnego sprzętu i rozwiązań, aby jeszcze bardziej przyspieszyć procesy. Wkrótce niektóre z nich będą rozważać perspektywę wyjścia poza tradycyjne obliczenia binarne.

 

Trend #4

Od DevOps do DevEx:

budowanie doświadczeń programisty

W miarę wzrostu postrzegania nowoczesnych technologii, jako czynnika różnicującego i istotnej części biznesu, talenty technologiczne stają się ważniejsze niż kiedykolwiek wcześniej. Natomiast obecne metody pracy pozostawiają wiele do życzenia pod względem efektywności. Aktualnie jednak coraz więcej firm przyjmuje nowe podejście, skupiając się na przyciąganiu i zatrzymywaniu najlepszych talentów technologicznych.

Developer Experience, czyli DevEx, to podejście skoncentrowane na programiście, które ma na celu poprawę codziennej produktywności i wzroście satysfakcji.

 

Trend #5

W obronie rzeczywistości: prawda w dobie syntetycznych mediów

Wraz z rozpowszechnianiem się narzędzi sztucznej inteligencji, oszustom jest łatwiej niż kiedykolwiek wcześniej dokonywać podmian tożsamości i wprowadzać w błąd swoje ofiary. Technologia deepfake jest wykorzystywana do obejścia biometrycznej kontroli dostępu opartej na rozpoznawaniu głosu i twarzy. Dzięki łatwości generowania głosu brzmiącego jak prawdziwy, jest również używana w próbach phishingu. Ryzyko związane z utrzymaniem zabezpieczeń rośnie wraz z pojawianiem się każdego nowego narzędzia GenAI. Aby temu skutecznie przeciwdziałać, firmy starają się łączyć polityki bezpieczeństwa i technologię, aby identyfikować możliwe szkodliwe ataki oraz podnosić świadomość pracowników w zakresie bezpieczeństwa.

 

Trend #6

Core workout:

od długu technologicznego do technologicznego dobrostanu

Po wieloletnich inwestycjach w technologie, które kiedyś uznawane były za nowoczesne, przedsiębiorstwa stają teraz przed wyzwaniem związanym z koniecznością zmodernizowania kluczowych elementów, takich jak mainframe’y, sieci czy centra danych. Aby być gotowym na wyzwania przyszłości, konieczne jest porzucenie fragmentarycznego podejścia do obszarów długu technologicznego i zastąpienie go nowym, całościowym i kompleksowym.

Zapobiegawcze oceny dobrostanu, oparte na wpływie na biznes, mogą pomóc zespołom określić, które obszary „stosu” technologicznego wymagają uwagi, a które mogą nadal skutecznie spełniać potrzeby IT. W przyszłych latach firmy prawdopodobnie będą opracowywać bardzo dostosowany i zintegrowany plan obejmujący cały „stos” technologiczny, w tym inwestycje w technologie samonaprawcze, które zmniejszą potrzebę przyszłych modernizacji.

 

Wojciech Gryciuk