Dinko Eror, VP EMEA Central, North and Eastern Europe w Red Hat, opowiada o tym, dlaczego rozwiązania open-source’owe cieszą się coraz większą popularnością
Jak Red Hat rozumie pojęcie suwerenności technologicznej, operacyjnej i danych?
To zdolność jednego kraju czy organizacji do kontroli lub ochrony danych i krytycznej infrastruktury cyfrowej. My dodajemy do tego jeszcze jeden ważny wymiar: przekonanie, że kontrola nad danymi powinna przysługiwać także każdej osobie. Odpowiadam za region EMEA, w którym najszybciej w tym obszarze rozwija się Europa Wschodnia. To właśnie tu jest widoczna szczególna troska o suwerenność danych, zwłaszcza w obszarze technologicznym i operacyjnym. Ten region jest też prekursorem suwerenności w zakresie AI. Największym zainteresowaniem cieszą się tu jednak rozwiązania hybrydowe. Aby osiągnąć w nich suwerenność trzeba spełnić dwa warunki: trzymać w niej własne aplikacje i kontrolować infrastrukturę krytyczną.
Jakie są kierunki rozwoju AI w przedsiębiorstwach?
Wszystko zwykle zaczyna się, podobnie jak w przypadku innych działań biznesowych, od uporządkowania danych, potem pracy z modelami, a dopiero w kolejnym kroku wdrażania AI do procesów biznesowych.
Kiedyś głównym środkiem przekazu na świecie były książki, potem pojawiło się radio, telewizja i internet. Choć dziś mamy boom na sztuczną inteligencję, nie oznacza to że pozostałe media znikną, raczej zostaną z nią zintegrowane. Dlatego Red Hat dodaje dziś funkcje wspierane przez AI do wszystkich swoich produktów. W efekcie jeśli chce się teraz zainstalować Red Hat Enterprise Linux i napotka się problemy, nie trzeba wzywać na pomoc eksperta technicznego. Nasz system ma wbudowaną funkcjonalność AI, która jest w stanie podpowiedzieć w naturalnym języku klienta, jak poradzić sobie z daną trudnością. Nie konkurujemy przy tym z dużymi modelami językowymi (LLMs), a pomagamy wszystkim naszym klientom we wdrożeniu generatywnej AI. Przenieśliśmy nasze doświadczenia z rozwoju Red Hat OpenShift do Red Hat AI 3 i wykorzystujemy duże modele językowe, żeby zoptymalizować AI.
Jak Red Hat podchodzi do odpowiedzialnego wdrażania AI oraz w jaki sposób nowa platforma Red Hat AI 3 odzwierciedla to podejście?
Red Hat AI 3 jest prawdziwą rewolucją dla korporacyjnych platform AI. Umożliwia łączenie modeli z danymi w sposób, który znacząco przyspiesza działanie całego środowiska – właśnie dzięki optymalizacji wykorzystania danych. Podam tu prosty, ale obrazowy przykład. Jeśli jeden użytkownik pyta AI o stolicę Polski, drugi o stolicę Szwecji, a trzeci o stolicę Niemiec, to zamiast tworzyć oddzielne modele dla każdego z tych zapytań, można zbudować jeden model obsługujący cały rodzaj takich pytań. Dzięki temu kolejne odpowiedzi mogą być generowane dużo szybciej.
Jakie wyzwania stoją przed europejskimi firmami w kontekście transformacji cyfrowej i AI? Jak łączyć perspektywę biznesu i technologii, by przyspieszać innowacje?
Najlepszym kierunkiem dla Europy jest korzystanie z portfolio już istniejących produktów, stosując jednocześnie know-how doświadczeń, jak wykorzystywać je w praktyce – np. przy produkcji samochodów, maszyn, w medycynie, cyfryzacji czy usługach publicznych. Polska jest w tym aspekcie prekursorem. Gdy spotkałem się tu z jednym z moich klientów, wyciągnął z kieszeni iPhone’a, gdzie miał dostęp do całej wiedzy o swojej firmie. W wielu krajach Europy takie podejście wciąż nie jest standardem.
Mamy wielu klientów spośród małych firm na terenie USA i Azji, które działając wspólnie utworzyły lokalne ekosystemy pozwalające dobrze poznać klientów i ich potrzeby. Mogły ze sobą współpracować dzięki temu, że wszystkie korzystają z rozwiązań open-source’owych. To podejście stało się globalnym trendem i przedsiębiorstwa coraz częściej stawiają właśnie na takie rozwiązania. Dzieje się tak nie tylko dlatego, że kod jest otwarty i każdy z użytkowników może go modyfikować na własne potrzeby, lecz także ze względu na kulturę, która za tym stoi i przekłada się na integrację, transparentność, otwartą komunikację i współpracę między użytkownikami. I chodzi tu nie tylko o samą technologię, ale także o biznes i politykę pozwalającą ludziom współpracować, a nie konkurować.
Jak Red Hat postrzega swoją przyszłość?
Na rynku pojawia się tak dużo innowacji, że jeśli klienci i partnerzy nie będą się szybko edukować, mogą przestać nadążać za trendami. A jedną z największych wartości społeczności open source jest gotowość do wdrażania nowości, dlatego warto być jej częścią.
Nasi klienci doceniają przede wszystkim to, że portfolio Red Hat plasuje się pomiędzy ofertami największych globalnych dostawców. Obejmuje zarówno rozwiązania typu Operational System Platform (Red Hat Enterprise Linux), jak i Automation System Platform (Red Hat Ansible Automation Platform), a pomiędzy nimi znajduje się jeszcze narzędzie Red Hat OpenShift Platform do wirtualizacji. Nie są one nadmiernie rozbudowane – są po prostu dobrze dopasowane do potrzeb klientów. Niedawno wprowadziliśmy Red Hat AI 3, które łączy nasze najnowsze innowacje w zakresie AI dla przedsiębiorstw w ramach jednej platformy. Umożliwia im to sprawniejsze przenoszenie obciążeń pracy AI z fazy eksperymentów do produkcji. Przez ostatnie 20 lat obserwowaliśmy boom na wirtualizację, natomiast era łączenia modeli danych z wykorzystaniem AI dopiero się zaczyna. I tu również chcemy znaleźć swoje miejsce – znów gdzieś pośrodku.
Jakimi referencjami może pochwalić się Red Hat w Polsce?
Jest ich wiele, ale wymienię trzy najnowsze. W rozwiązania open-source’owe postanowiła zainwestować jedna z największych instytucji publicznych w Polsce. W ramach modernizacji infrastruktury postawiła na Linux, wirtualizację oraz Kubernetes, czyli open-source’owy system do zarządzania skonteneryzowanymi aplikacjami. To wdrożenie jest obecnie w toku.
Z kolei jeden z największych polskich banków, pomimo posiadania zaawansowanych systemów informatycznych, miał problemy z wirtualizacją. W ramach współpracy z ekosystemem partnerskim zaoferowaliśmy tej instytucji OpenShift AI, co pozwoliło w pełni zmodernizować jej infrastrukturę w tym obszarze.
Ostatnim przykładem jest B2 Impact Polska, jedna z wiodących firm zarządzających wierzytelnościami w kraju. Przedsiębiorstwo wybrało Red Hat OpenShift oraz Red Hat OpenShift Virtualization, aby unowocześnić swoją infrastrukturę IT i aplikacje. W rezultacie firma przyspieszyła swoje procesy ETL czterokrotnie, skróciła czas potrzebny na przygotowanie w pełni funkcjonalnego środowiska produkcyjnego do zaledwie jednej godziny oraz wzmocniła odporność i bezpieczeństwo swoich systemów podczas awarii centrum danych.
Które kraje regionu CEE najlepiej sobie radzą ze stosowaniem rozwiązań open-soure’cowych?
Jeśli spojrzymy szerzej na Europę, to zdecydowanie najlepiej radzą sobie kraje skandynawskie – szczególnie w obszarze rozwoju publicznych usług cyfrowych. Bardzo dobrze wypada też Europa Południowo-Wschodnia, a zwłaszcza Rumunia i Chorwacja. To jednak w Polsce powstaje ogromna ilość rozwiązań open source, przede wszystkim tworzonych na potrzeby klientów z Europy Zachodniej i USA.
Rozmawiał Wojciech Gryciuk
Specjalne podziękowania dla firmy Laboratorium Danych, która pomogła odzyskać przypadkowo skasowany plik z nagraniem wywiadu
