Omnichannel i wykorzystanie danych

Konrad Kobylecki Business Development Manager w DOT Systems
Konrad Kobylecki
Business Development Manager w DOT Systems

W kolejnych dziedzinach biznesu modele statystyczne wypierają intuicyjne decyzje managerskie. Kwestia interpretacji danych zwykle nie jest bowiem tak prosta, jak mogłoby się wydawać. Po pierwsze, w większości przypadków mamy do czynienia ze złożoną architekturą systemów i modelu danych, który wymaga standaryzacji oraz poprawy jakości danych. Na szczęście sprawdzają się tu modele statystyczne, które umożliwiają eliminację duplikatów, standaryzację wartości i wychwytywanie błędów. W kolejnym kroku stabilizujemy procesy aktualizacji danych pochodzących z różnych źródeł, w tym wielu kanałów. Dzięki temu możemy zapewnić firmom wiarygodną bazę, która obejmuje nie tylko dane klienta, lecz także historię i aktualny kontekst Customer Journey. Na koniec, na podstawie sprawdzonych modeli, które na bieżąco uczą się preferencji indywidualnych klientów, dobieramy optymalną propozycję, która z największym prawdopodobieństwem zostanie przez klienta zaakceptowana. Dotyczy to tak samo wyboru produktu czy usługi i ich parametrów, jak czasu oraz sposobu zaprezentowania jej klientowi. Przykładowo nasz model może zarekomendować wysłanie oferty w porze, kiedy klient najchętniej przegląda e-maile, w związku z tym nasza wiadomość nie zginie w kolejce nieotwartych przesyłek. Wbrew pozorom pierwsze rezultaty można osiągnąć już po kilku miesiącach – nasz rekord to sześć tygodni. To tylko kwestia ustalenia priorytetów i właściwej grupy docelowej. Rozpowszechnienie najlepszych praktyk na całą bazę klientów może następować stopniowo, razem z transformacją środowiska danych, realizując jednocześnie długofalową strategię zwiększania komfortu klientów w środowisku ewolucji do Omnichannel.